AI 모델링 및 모델 평가 파트는 총 4~5문항으로 구성되며, 전체 배점은 총 40점이다. 가장 큰 배점을 가진다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링2. 모델 성능 평가 및 그래프 출력 이번 게시물에서는 1번 내용과 2번 내용을 함께 정리해보도록 한다.총 두 개의 모델을 만들기 때문에, 다양한 모델을 생성 및 학습시킬 수 있어야 한다. 1. 머신러닝/딥러닝 모델링 및 성능평가(1) 의사결정나무 (Decision Tree): 회귀 모델 - MAE(Mean Absolute Error)from sklearn.tree import DecisionTreeRegressorfrom sklearn.metrics import m..
