[HCI & AI] HYOZ WIKI

주어진 한 개의 Tabular 데이터에 대해 Jupyter 환경에서 Python을 이용하여 아래의 내용에 대해 코딩한다.1. 데이터 탐색 (5~6문항, 30점)- 필요한 라이브러리 설치- Tabular 데이터 가져오기- 데이터의 구성 확인2. 데이터 분석 (4~5문항, 30점)- 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)- xy 데이터 분리- 데이터 정규분포화- 표준화- 데이터 시각화 (상관분석 등)3. AI 모델링 및 모델 평가 (4~5문항, 40점)- Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링- 모델 성능 평가 및 그래프 출력  총 14개의 문항으로 구성되며, 총 두 개의 모델을 만든다.실기 시험으로 이론 문제에 대해선 출제하지 않으며, 비정형 데..

목차1. 서론2. 실습 환경3. 수업 내용 요약4. 상세 내용5. 느낀 점   1. 서론판다스나 넘파이를 필요할 때 필요한 기능만 검색해서 사용했었는데, 이렇게 함수를 구체적으로 이해하며 학습하니 더 머리에 잘 들어오는 것 같다. 유사한 함수들끼리 비교하면서 서로 어떤 차이가 있는지 파악할 수도 있어서 좋다. 이번 주는 스터디 준비랑 병행하면서 조금 정신이 없었는데, 얼른 전부 정리해버리고 기존에 계획했던 자격증 공부도 시작할 수 있게 준비하자. 힘들지만 이겨내고 꾸준히 해야 관성이 생긴다, 화이팅!(그러나 4일차도 여전히 코드 부분은 일단 생략하고 주말에 채워넣는 것으로 하겠다.)  2. 실습 환경- 3일차와 동일하게 Jupyter 환경에서 numpy, pandas 라이브러리가 설치되어 있다는 전제 하..

목차1. 서론2. 실습 환경3. 수업 내용 요약4. 상세 내용5. 느낀 점   1. 서론오늘은 사실 5일차 수업인데 3일차 수업부터 블로그 포스팅이 밀려서 부랴부랴 남기고 있다. 매일 복습은 꾸준히 했는데 노션 정리 따로, 에이블스쿨 우리반 게시판에 정리 따로, 블로그 포스팅 따로 이렇게 세 번 글을 정리하려고 하니까 조금 비효율적인 것 같다. 효율적으로 정리할 수 있는 방법을 찾아야겠다. 그러나 이상하더라도 꾸준히 하는 것이 더 중요하다. 좋은 결과만 보여주려고 멈추면 결국 안 하게 되니까. 조금씩 변하더라도 일단 계속 하긴 하자.3일차 수업을 정리하려고 하는데 계속 한기영 강사님의 "한기영 강사님 밉다, 라고 쓰면 안 돼요~" 라는 말이 머리 속에 멤돈다. (ㅋㅋ) 한기영 강사님 수업을 4일째(2일차..