[HCI & AI] HYOZ WIKI

데이터 탐색 파트는 총 5~6문항으로 구성되며, 전체 배점은 30점이다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. 필요한 라이브러리 설치2. Tabular 데이터 가져오기3. 데이터의 구성 확인 AICE에서 제공하는 샘플 문제를 기반으로 하여 데이터 탐색 파트 풀이 방법을 구체적으로 알아보자.  1. 필요한 라이브러리 설치pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn 등 필요한 라이브러리를 import 하고 별칭을 할당하는 문제가 등장한다.이 때는 아래와 같이 문제에서 요구하는 라이브러리를 호출하고 별칭을 설정해주면 된다.import pandas as pd # pandasimport numpy as np # numpyimpor..

주어진 한 개의 Tabular 데이터에 대해 Jupyter 환경에서 Python을 이용하여 아래의 내용에 대해 코딩한다.1. 데이터 탐색 (5~6문항, 30점)- 필요한 라이브러리 설치- Tabular 데이터 가져오기- 데이터의 구성 확인2. 데이터 분석 (4~5문항, 30점)- 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)- xy 데이터 분리- 데이터 정규분포화- 표준화- 데이터 시각화 (상관분석 등)3. AI 모델링 및 모델 평가 (4~5문항, 40점)- Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링- 모델 성능 평가 및 그래프 출력  총 14개의 문항으로 구성되며, 총 두 개의 모델을 만든다.실기 시험으로 이론 문제에 대해선 출제하지 않으며, 비정형 데..