[HCI & AI] HYOZ WIKI

AI 모델링 및 모델 평가 파트는 총 4~5문항으로 구성되며, 전체 배점은 총 40점이다. 가장 큰 배점을 가진다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링2. 모델 성능 평가 및 그래프 출력 이번 게시물에서는 1번 내용과 2번 내용을 함께 정리해보도록 한다.총 두 개의 모델을 만들기 때문에, 다양한 모델을 생성 및 학습시킬 수 있어야 한다.  1. 머신러닝/딥러닝 모델링 및 성능평가(1) 의사결정나무 (Decision Tree): 회귀 모델 - MAE(Mean Absolute Error)from sklearn.tree import DecisionTreeRegressorfrom sklearn.metrics import m..

데이터 분석 파트는 총 4~5문항으로 구성되며, 전체 배점은 데이터 탐색 파트와 동일하게 30점이다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. 데이터 시각화 (상관분석 등)2. 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)3. xy 데이터 분리4. 데이터 정규분포화5. 표준화 이번 글에서는 이전 글에 이어 3~5를 중점적으로 정리하였다.  3. xy 데이터 분리 (1) xy 데이터 분리target = 'col1'x = data.drop(target, axis=1)y = data.loc[:, target] (2) train / valid 데이터 분리 (80:20 비율, random_state=42)from sklearn.model_selection import train_test_splitX_..

데이터 분석 파트는 총 4~5문항으로 구성되며, 전체 배점은 데이터 탐색 파트와 동일하게 30점이다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. 데이터 시각화 (상관분석 등) 2. 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)3. xy 데이터 분리4. 데이터 정규분포화5. 표준화 이번 글에서는 1, 2를 중점적으로 정리하였다. 1. 데이터 시각화시각화 방법은 다양하므로, 샘플 문제에서 등장한 메소드를 중심으로 살펴보겠다. (1) 데이터 개수의 분포를 보여주는 countplot 그래프import seaborn as snssns.countplot(x='col1', data=df)  (2) 두 변수의 분포와 관계를 함께 나타내는 jointplot 그래프import seaborn as snssns.j..

데이터 탐색 파트는 총 5~6문항으로 구성되며, 전체 배점은 30점이다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. 필요한 라이브러리 설치2. Tabular 데이터 가져오기3. 데이터의 구성 확인 AICE에서 제공하는 샘플 문제를 기반으로 하여 데이터 탐색 파트 풀이 방법을 구체적으로 알아보자.  1. 필요한 라이브러리 설치pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn 등 필요한 라이브러리를 import 하고 별칭을 할당하는 문제가 등장한다.이 때는 아래와 같이 문제에서 요구하는 라이브러리를 호출하고 별칭을 설정해주면 된다.import pandas as pd # pandasimport numpy as np # numpyimpor..

주어진 한 개의 Tabular 데이터에 대해 Jupyter 환경에서 Python을 이용하여 아래의 내용에 대해 코딩한다.1. 데이터 탐색 (5~6문항, 30점)- 필요한 라이브러리 설치- Tabular 데이터 가져오기- 데이터의 구성 확인2. 데이터 분석 (4~5문항, 30점)- 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)- xy 데이터 분리- 데이터 정규분포화- 표준화- 데이터 시각화 (상관분석 등)3. AI 모델링 및 모델 평가 (4~5문항, 40점)- Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링- 모델 성능 평가 및 그래프 출력  총 14개의 문항으로 구성되며, 총 두 개의 모델을 만든다.실기 시험으로 이론 문제에 대해선 출제하지 않으며, 비정형 데..

이 글에서 준비한 내용의 목차는 아래와 같다. 1. HSK 3급은 어떤 시험인가? 2. 현재 나의 수준은 어떨까? 3. 시험 준비에 필요한 적정 기간을 설정하자. 1. HSK 3급은 어떤 시험인가? HSK시험센터 공식 홈페이지에 따르면, HSK 3급은 중국어로 일상생활에서 일어날 수 있는 기본적인 회화는 가능한 수준이라고 한다. 4급이 원어민과 유창하게 대화할 수 있는 수준이라고 하니, 3급은 여행자 수준이라고 볼 수 있을 것 같다. HSK 3급을 따기 위해서는 600개의 상용어휘 및 관련 어법 지식을 익혀야 한다. 시험 성적은 2년간 유효하므로 지속적으로 갱신해주는 것이 필요하다. 시험에서는 듣기, 독해, 쓰기 능력을 구분해서 평가하며, 각각 문항수는 40문항, 30문항, 10문항으로 총 80문항이다...

※ 참고 이 글은 한국방송통신전파진흥원 국가기술자격검정 홈페이지에 기재된 내용을 참고하여 작성하였습니다. 2024년도 국가자격검정 시행관련 정보: KCA 국가기술자격검정 홈페이지 > [고객 지원] > [공지사항] > [공지] 2024년도 정보통신 및 정보기술 분야 국가자격검정 시행 공고 그리고 아래 모든 내용은 '정보보안기사'를 중심으로 작성되었으며, 다른 자격증의 경우 차이가 있을 수 있습니다. 또한 일정의 경우 1회를 중심으로 작성하되, 표를 함께 첨부하였으므로 다른 일정은 표를 참고해주세요. 1. 정기검정 시행 계획 정보보안기사의 경우 2024년도에 총 3회 시행되며 1회, 2회, 4회에 해당한다. 제1회 시험의 경우, 필기시험 원서접수일은 2024년 2월 19일 월요일부터 2월 22일 목요일 사이..