[HCI & AI] HYOZ WIKI

AI 모델링 및 모델 평가 파트는 총 4~5문항으로 구성되며, 전체 배점은 총 40점이다. 가장 큰 배점을 가진다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링2. 모델 성능 평가 및 그래프 출력 이번 게시물에서는 1번 내용과 2번 내용을 함께 정리해보도록 한다.총 두 개의 모델을 만들기 때문에, 다양한 모델을 생성 및 학습시킬 수 있어야 한다.  1. 머신러닝/딥러닝 모델링 및 성능평가(1) 의사결정나무 (Decision Tree): 회귀 모델 - MAE(Mean Absolute Error)from sklearn.tree import DecisionTreeRegressorfrom sklearn.metrics import m..

Summary Tensorflow에서 모델 구조를 확인하기 위해 제공되는 plot_model() 메소드 사용시, 설치하라고 하는 패키지를 아무리 설치해도 되지 않았던 사람들이라면 이 글을 보라. 명확하게 해결될 것이다. Contents Background 위 메시지가 떴을 때 자연스럽게 pydot, graphiz 패키지를 설치했으나, 아무리 설치를 해도 위 메시지가 없어지지 않았다. 왜인지 이유를 탐색했고 Reference에 있는 글대로 진행하니 바로 해결되었다. 동일한 내용이지만 가상환경 변경할 때마다 자주 발생하는 문제여서 아카이빙 차원에서 이번 포스팅을 남겨본다. Solution 해결법은 간단하다. 아래 4줄의 코드를 순서대로 입력한다. pip install pyparsing pip install ..

내용이 간단해서 요약을 별도로 작성하지 않았다. 이 글은 본인의 GPU에 맞게 이미 CUDA 환경을 구축한 경우, 추가로 PyTorch를 설치하는 방법에 대해서 설명한다. 1. 아래 링크에 접속해서 본인의 환경을 선택한다. https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 나의 경우, 아래 네 개의 조건에 해당하기 때문에 위와 같이 선택하였다. 운영체제가 Windows OS이다. Conda prompt에서 설치할 것이다. Python ..