주어진 한 개의 Tabular 데이터에 대해 Jupyter 환경에서 Python을 이용하여 아래의 내용에 대해 코딩한다.1. 데이터 탐색 (5~6문항, 30점)- 필요한 라이브러리 설치- Tabular 데이터 가져오기- 데이터의 구성 확인2. 데이터 분석 (4~5문항, 30점)- 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)- xy 데이터 분리- 데이터 정규분포화- 표준화- 데이터 시각화 (상관분석 등)3. AI 모델링 및 모델 평가 (4~5문항, 40점)- Scikit-learn, Tensorflow 등을 활용하여 머신러닝/딥러닝 모델링- 모델 성능 평가 및 그래프 출력 총 14개의 문항으로 구성되며, 총 두 개의 모델을 만든다.실기 시험으로 이론 문제에 대해선 출제하지 않으며, 비정형 데..