데이터 분석 파트는 총 4~5문항으로 구성되며, 전체 배점은 데이터 탐색 파트와 동일하게 30점이다.상세 항목은 아래와 같이 구성되어 있다.1. 데이터 시각화 (상관분석 등)2. 데이터 전처리 (결측치 처리, 라벨 인코딩/원핫 인코딩)3. xy 데이터 분리4. 데이터 정규분포화5. 표준화 이번 글에서는 이전 글에 이어 3~5를 중점적으로 정리하였다. 3. xy 데이터 분리 (1) xy 데이터 분리target = 'col1'x = data.drop(target, axis=1)y = data.loc[:, target] (2) train / valid 데이터 분리 (80:20 비율, random_state=42)from sklearn.model_selection import train_test_splitX_..